機械学習 どの回帰モデルを選べばいい？代表的手法6つを比較
機械学習の回帰モデルを徹底比較！重回帰・Lasso・Ridge・ランダムフォレスト・SVR・GPRの特徴や数式、Python実装を通して、線形・非線形データへの適用例まで解説します。初心者〜実務者まで必見です。
新着記事
機械学習 
機械学習 【初学者向け】ニューラルネットワークとは？わかりやすく解説
この記事はニューラルネットワーク（NN）についてわかりやすく解説した記事になります。具体的には「NNとは？」、「NNのアルゴリズム」、「NNの種類」、「NNのメリット&デメリット」、「Pythonでの実行」について説明しています。
機械学習 次元削減手法のまとめ（PCA, t-SNE, UMAP）
この記事は次元削減法であるPCA, t-SNE, UMAPをまとめた記事になります。具体的には「次元削減法とは？」、「主な次元削減手法」、「各手法のアルゴリズム」、「Pythonで実行」について説明しています。
機械学習 【Pythonコード付】UMAPについてわかりやすく解説
この記事はUMAPについてわかりやすく解説した記事になります。具体的には「UMAPとは？」、「なぜUMAPが必要なのか」、「UMAPのアルゴリズム」、「Pythonで実行」について詳細に解説しています。
機械学習 【Pythonコード付】t-SNEについてわかりやすく解説
この記事は次元削減法であるt-SNEについて解説した記事です。具体的には「t-SNEとは？」、「t-SNEが必要な理由」、「t-SNEのアルゴリズム」、「Pythonで実行」について解説しています。
機械学習 【Python】CSVファイルを入力するだけでSVRを実行
この記事はSVRを実行するPythonコードについてまとめた記事です。具体的には「SVRとは」、「コード実行の流れ」、「実装コードと解説」について説明しています。
機械学習
機械学習 どの回帰モデルを選べばいい？代表的手法6つを比較
機械学習の回帰モデルを徹底比較！重回帰・Lasso・Ridge・ランダムフォレスト・SVR・GPRの特徴や数式、Python実装を通して、線形・非線形データへの適用例まで解説します。初心者〜実務者まで必見です。
機械学習 【初学者向け】ニューラルネットワークとは？わかりやすく解説
この記事はニューラルネットワーク（NN）についてわかりやすく解説した記事になります。具体的には「NNとは？」、「NNのアルゴリズム」、「NNの種類」、「NNのメリット&デメリット」、「Pythonでの実行」について説明しています。
機械学習 次元削減手法のまとめ（PCA, t-SNE, UMAP）
この記事は次元削減法であるPCA, t-SNE, UMAPをまとめた記事になります。具体的には「次元削減法とは？」、「主な次元削減手法」、「各手法のアルゴリズム」、「Pythonで実行」について説明しています。
機械学習 【Pythonコード付】UMAPについてわかりやすく解説
この記事はUMAPについてわかりやすく解説した記事になります。具体的には「UMAPとは？」、「なぜUMAPが必要なのか」、「UMAPのアルゴリズム」、「Pythonで実行」について詳細に解説しています。
マテリアルズインフォマティクス（MI）
マテリアルズインフォマティクス（MI） ベイズ最適化のオススメ参考書2冊
本記事はベイズ最適化のオススメ参考書2冊についてまとめた記事になります。具体的には「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」、「ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践」の2冊について紹介しています。
マテリアルズインフォマティクス（MI） 【Pythonコード付】RDkitで化合物の構造最適化
この記事はRDkitで化合物の構造最適化を実行するPythonコードについてまとめた記事になります。具体的には「実行コード」、「化合物の3D構造生成」、「力場の作成」、「構造最適化」について解説しています。
マテリアルズインフォマティクス（MI） 【コード付】化合物の類似度評価方法について
この記事では化合物の類似度評価方法について解説しています。具体的には「化合物の類似度」、「Tanimoto係数」、「Dice係数」、「コサイン類似度」、「ユークリッド距離」についてまとめています。
マテリアルズインフォマティクス（MI） GPyOptで化合物探索プログラムを実装
この記事ではGpyOptを使った化合物の探索プログラムを実装する方法について解説した記事になります。具体的にはGPyOptとは、探索の流れ、使用コード説明、探索結果について記載しています。
Python
Python Pythonを始めて2年が経った感想
Pythonを始めて2年になりましたが、独学でPythonを学ぶ際にどのような苦難が待ち受けているか、どのように勉強すればいいかなど体験談を書いています
Python Python クラス編_2
こんにちは！ぼりたそです！今回は以前ご紹介したクラスについてまとめた記事の続編となります。この記事は以下のポイントでまとめています。Pointコンストラクタメソッドの定義クラスの継承前回はクラスを定義してインスタンス化するところまで解説しまRead More...
Python Python クラス編_1
こんにちは！ぼりたそです！今回はPythonのクラスについて記事をまとめてみました。この記事は以下のポイントでまとめています。Pointクラスとは？メソッドクラスの生成インスタンス化クラスはオブジェクト指向プログラムであるPythonの根底Read More...
Python Python 無名関数編
こんにちは！ぼりたそです！今回は無名関数についてまとめた記事を作成してみました。Point無名関数とは？無名関数の生成無名関数の応用以前、関数についてご紹介しましたが、その仲間だと思っていただいて構いません。Pythonを学び始めた方はあまRead More...
化学
化学 研究開発職に必要だと思う資質
この記事は研究開発職に必要な資質についてまとめた記事になります。具体的には「分析思考」、「好奇心」、「計画性」、「発想力」、「未来志向」について解説しています。
化学 化学メーカーの研究開発職で働いて大変だったこと
この記事では化学メーカーの研究開発職で働く中で大変だったことについてまとめた記事になっています。具体的には「研究開発職とは」、「大変だったこと」、「テーマ外雑務」、「人間関係」、「法律関連」、「特許関連」について解説しています。
化学 化学メーカーで働く魅力、身に付くスキルなど解説
この記事では化学メーカーで働く魅力、身に付くスキルについて解説しています。具体的には「化学メーカーとは」、「職種について」、「メリット、デメリット」、「身についたスキル」についてまとめています。