Python SHAPで機械学習モデルの予測を解釈 この記事は機械学習モデルの予測を解釈する手法としてSHAPについてまとめた記事です。具体的には「機械学習の予測の理由」、「Shapley値について」、「SHAPの実行」、「SHAPで様々な可視化を実行」、「参考書籍」について解説しています。 2024.11.17 Pythonインフォマティクス
Python PD(Partial Dependence)により特徴量と目的変数の関係を理解 この記事はPD(Partial Dependence)による特徴量と目的変数の関係について解説した記事になります。具体的に「特徴量と予測値の関係」、「PDとは?」、「因果関係としての解釈」、「参考書籍」についてまとめています。 2024.11.10 Pythonインフォマティクス
Python PFI(Permutation Feature Importance)による機械学習モデルの解釈 この記事はPFIによる機械学習の解釈についてまとめた記事になります。具体的には「特徴量重要度と機械学習モデルの解釈」、「PFI」、「GPFI」、「特徴量重要度と因果関係」、「参考書籍」についてまとめています。 2024.11.04 Pythonインフォマティクス