機械学習 最尤推定法についてわかりやすく解説
この記事は最尤推定法についてわかりやすく解説した記事になります。具体的には最尤推定法とは？尤度関数について、二項分布の最尤推定、正規分布の最尤推定について解説しています。
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機械学習 【コード付】PHYSBOで多目的最適化を実装
この記事はPHYSBOで多目的最適化を実行する方法について解説しています。具体的にはPHYSBOとは？、多目的最適化フロー、実行コードと解説についてまとめています。
機械学習 【コードあり】PHYSBOでベイズ最適化を実行
この記事ではPHYSBOを使用したベイズ最適化の実行方法について解説しています。具体的にはPHYSBOとは？実行コードとその解説についてまとめています。
機械学習 【コード付き】GpyOptでベイズ最適化を実行
この記事はGPyOptでベイズ最適化を実行する手法について解説しています。具体的にはGPyOptとは？実装コードとその解説について詳細に説明している記事となります。
マテリアルズインフォマティクス（MI） InChIについて解説 〜化学構造をテキスト変換〜
化学構造をテキスト変換するInChIについてまとめた記事です。具体的にはInChIとは、InChIの記載方法、InChI Keyについて、InChIの取得方法について解説しています。
マテリアルズインフォマティクス（MI） Pythonでフィンガープリントの部分構造を可視化
Pythonにより化学構造のフィンガープリントにおける部分構造の可視化についてまとめた記事です。具体的にはフィンガープリントとは？、フィンガープリントの部分構造を可視化、複数の化合物における共通部分構造の可視化についてまとめた記事になっています。
機械学習 クロスバリデーション（交差検証）についてわかりやすく解説
クロスバリデーションについて初心者にわかるようにまとめました。具体的にはクロスバリデーションとは何か？クロスバリデーションの種類、クロスバリデーションの実行について記載しています。
マテリアルズインフォマティクス（MI） 【検証】ベイズ最適化の実装〜獲得関数による探索効率への影響〜
この記事ではベイズ最適化における獲得関数による探索効率への影響を検証した結果をまとめています。化合物のSMILESから計算した記述子を説明変数としてXlogPを目的関数とした最適化を行なっており、EI, PI, MIの獲得関数を使用しています。
マテリアルズインフォマティクス（MI） ベイズ最適化の実装〜カーネルによる探索効率への影響〜
ベイズ最適化におけるカーネルの探索効率への影響について調べました。実際にデータセットを使用して最適化を行ったところカーネルにより探索効率に差が確認されました。詳細については記事を参照いただければと思います。
機械学習 【コードあり】Pythonで重回帰分析を実装してみた
Pythonを用いて重回帰分析の実行する方法についてまとめています。また、変数の重要度や多重共線性についても評価するコードを解説しています。