こんにちは、ぼりたそです！今回はPythonのデータ型についてまとめた記事を書いてみました。
この記事は以下のポイントをまとめています。
- データ型と種類
- str型（文字列）
- int型（整数）
- float型（少数）
- bool型（真偽値）
Pythonにはデータの型があり、データを扱う上で非常に重要な概念になるので、データ分析をしたいという方やデータサイエンティストを目指す方がいらしたら是非ご覧ください。
データ型と種類
さて、いきなりデータ型を学ぼうと言われても何のことやら？と思われる方が大半かと思います。データ型とはざっくりデータの種類や性質を決めるものだと思って下さい。例えばPythonでは ‘ぼりたそ’ は文字列型として認識されますし、2は整数型として認識されます。
このデータ型によってできることやできないことがあり、それをきちんと理解しておかないとエラーの元になってしまうので注意しましょう。例えば整数型の2は掛け算、割り算が可能ですが、文字列型の ‘ぼりたそ’ ではエラー（TypeError）となってしまいます。
Pythonのデータ型の種類を以下に記載しました。全てというわけではありませんが、おおよそ網羅できているはずです。次の章より各データ型について解説していきます。
| データ型 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| str | 文字列 | ‘ぼりたそ’, ‘100’ |
| int | 整数 | 1, 10, 100 |
| float | 少数 | 3.14, 1.41 |
| bool | 真偽値 | True, False |
| list | リスト | [1,2,3], [‘りんご’, ‘みかん’, ‘バナナ’] |
| dictionary | 辞書 | {名前 : ‘ぼりたそ’, 趣味 : ‘ブログ’} |
| tupple | タプル | (‘グー’, ‘チョキ’, ‘パー’) |
| set | 集合 | {1,2,3,4,5} |
str型（文字列）
str型と呼ばれるものは文字列のデータ型になります。文字列と言われると数値以外のひらがな、漢字、アルファベットの並びというイメージを持たれるかもしれません。
しかし、Pythonにおいては文字列とはシングルクオーテーション(‘ ‘)またはダブルクオーテーション(” “)で囲ったデータを意味します。なので、’ぼりたそ’や’Python’は文字列なのはもちろんのこと、数値を囲った’100’や’3.14’なども文字列として扱われます。
よくあるのはデータ処理などで数値の計算をしているときにデータ型が文字列なのに数値として計算してエラーが発生するみたいなことがあります。ぜひ注意してみて下さい。
ちなみにデータ型を確かめる場合はtype関数を使うと一発でわかります。下にサンプルコードを載せておきますね。
type('ぼりたそ')
＃出力結果
＃str
type('2')
#出力結果
#str
print(2+'2')
#出力結果
#TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
#同じ2でもデータ型がintとstrではタイプエラーが発生する。int型（整数）
int型は整数のデータ型になります。1, 10, 100などがそうですね。’ ‘などで囲ってしまうとstr型になってしまうので注意です。
type(2)
#出力結果
#int
type('2')
#出力結果
#strfloat型（少数）
float型は少数のデータ型になります。1.1, 3.14などが該当します。int型との演算が可能で演算後の解はfloat型になります。
type(3.14)
#出力結果
#float
print(1+3.14)
#出力結果
#4.14
type(1+3.14)
#出力結果
#float
#intとfloatの計算結果はfloat型になるbool型（真偽値）
bool型とは真偽値のデータ型になります。真偽値とは聞き慣れないかもしれませんが、その名の通りTrueとFlaseのことを指します。bool型の面白いところはTrue, Falseがそれぞれ1, 0と等価であるという点です。なので算術計算も可能になります。以下にサンプルコードを記載します。
type(True)
#出力結果
#bool
print(True+True)
#出力結果
#2
#Trueが1として計算されている
print(1+True)
#出力結果
#2
#int型と計算も可能
Pythonのデータ型を問題演習で身につけたい方へ
ここまで、str、int、float、boolといったPythonの基本的なデータ型について紹介してきました。
Pythonでは、データ型を正しく理解していないと、
「同じ数字に見えるのに計算できない」
「なぜかTypeErrorが出る」
といったことが起こります。
特に、Pythonを学び始めたばかりの頃は、説明を読んだだけでは分かったつもりになっていても、実際にコードを書こうとすると迷ってしまうことも多いと思います。
そこで、Pythonの基本文法を実際にコードを書きながら練習したい方向けに、Kindle書籍**『Python 文法演習100問』**を出版しました。
本書では、今回紹介したデータ型や型変換をはじめ、
- 文字列
- リスト
- 辞書
- タプル
- 集合
- 条件分岐
- 繰り返し処理
- 関数
- クラス
まで、Pythonの基本文法を100問の演習形式で学べるようにしています。
特に、この記事でも少し触れたリスト、辞書、タプル、集合については、それぞれ章を分けて基本操作から順番に練習できる構成にしています。
各問題では実行結果を見ながら、
「この結果になるコードをどのように書けばよいか」
を自分で考えます。
文法を読むだけではなく、実際に手を動かしてコードを書くことで、Pythonを**「知っている」状態から「自分で使える」状態へ進むこと**を目指した問題集です。
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Kindle Unlimited会員の方であれば、追加料金なしで読むことができます。
Pythonの基礎を復習したい方や、データ分析・機械学習を学ぶ前に基本文法をしっかり固めたい方にもおすすめです。
終わりに
以上がデータ型の解説になります。実はまだリスト型や辞書型、タプル型など重要なデータ型があるのですが、長くなりそうなので別の記事にて解説したいと思います。
